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本文以浙江省某榨菜加工废水处理厂为研究对象，基于SUMO软件构建多级缺氧/好氧(A/O)工艺稳态模型，结合全年进水水质监测数据，分析了该工艺氧化亚氮(N2O)排放的时空特征。研究表明，榨菜加工废水具有高有机负荷、高盐度和强波动性，显著影响了生物脱氮过程及N2O的排放。从工艺流程上，好氧段的N2O排放量显著高于缺氧段，且一级好氧段的排放量远高于二级好氧段。从季节变化上，夏季温度升高增强微生物代谢，进而提升了N2O生成速率。微生物群落分析显示，氨氧化菌(AOB)在好氧段占比较高，且与N2O排放呈现空间一致性。计算得到该厂全年N2O排放因子(以进水总氮为基准，N2O–N/TN计)为1.407%±0.375%，略低于政府间气候变化专门委员会(IPCC)默认值1.6%，并处于全规模监测研究报道范围内。研究结果为类似食品加工废水处理厂的N2O排放控制与工艺优化提供了理论依据。
Abstract：[1] WU Q， WANG H， RAN X， ZHOU M， WANG Y. Recent advances in variability analysis of N_(2)O emissions from WWTPs and innovative mitigation/utilization approaches[J]. Environmental Research， 2025， 285: 122448.
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基本信息:
中图分类号:X792
引用信息:
[1]倪栋,李雨豪,陶晨.多级A/O工艺榨菜加工废水处理厂氧化亚氮排放规律研究[J].山西能源学院学报().
基金信息:
安徽省教育厅高校自然科学重点项目“耦合活性污泥过程模拟和机器学习探究温度影响污水深度处理膜污染机制”（项目编号：2022AH050817）阶段性研究成果
2026-05-13
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